粒子群优化的两种改进策略

Journal of Computer Research and Development（2005）

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摘要

粒子群优化方法(partick swarm optimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的,并成功应用于各类优化问题.通过对PSO方法深入分析,把模拟退火和分工两种机制引入到PSO方法中,提出了模拟退火粒子群优化(PSOwSA PSO with simulated annealing)和有分工策略的粒子群优化(PSOwDOW PSO with division of work),两种不同改进方法,详细阐述了这两种方法的主要思想.测试结果表明,这两种改进方法能够克服传统PSO方法中的不足,增强了粒子群的优化能力.

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关键词

particle swarm optimization,simulated annealing,optimization

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