早期结直肠肿瘤黏膜下深浸润的危险因素分析和预测模型构建

目的:探讨早期结直肠肿瘤(ECT)发生深浸润的危险因素及构建预测ECT患者发生深浸润的预测模型。方法:回顾性分析2010年8月至2020年12月于中国医学科学院肿瘤医院接受内镜下治疗或外科治疗的ECT患者的临床病理资料，影响因素分析采用logistic多因素回归分析，将独立危险因素通过列线图的方式构建预测模型并进行验证。结果:717例ECT患者中，黏膜下浅浸润(SM)1以内组590例(浸润深度在SM1以内)，超SM1组127例(浸润深度超过SM1)。SM1以内组和超SM1组患者的性别、年龄、病变位置差异均无统计学意义(均 P>0.05)，肿瘤形态分型、术前内镜评估表现、脉管瘤栓和神经浸润、肿瘤分化程度差异有统计学意义(均 P<0.05)。多因素回归分析显示，糜烂或破溃( OR＝4.028，95% CI：1.468~11.050， P＝0.007)、局部凹陷( OR＝3.105，95% CI：1.584~6.088， P＝0.001)、浸润性JNET分型( OR＝5.622，95% CI：3.029~10.434， P<0.001)、浸润性Pit pattern( OR＝2.722，95% CI：1.347~5.702， P＝0.006)是ECT发生黏膜下深浸润的独立危险因素。将纳入的独立危险因素构建列线图，列线图在预测ECT发生黏膜下深浸润方面具有良好的区分度和校准度，C－index及曲线下面积均为0.920(95% CI：0.811~0.929)。 结论:基于糜烂或破溃、局部凹陷、浸润性JNET分型、浸润性Pit pattern构建的Nomogram预测模型在对ECT发生黏膜下深浸润方面具有较好的预测效能。