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研究方向:
以人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析为主要研究方向,以建立新型机器学习算法、神经网络、深度学习等模型在时空大数据挖掘、动作序列识别中的应用为目标,并将成果应用于金融、交通、电力、安防等领域。
以人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析为主要研究方向,以建立新型机器学习算法、神经网络、深度学习等模型在时空大数据挖掘、动作序列识别中的应用为目标,并将成果应用于金融、交通、电力、安防等领域。
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CoRR (2024)
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JOURNAL OF THE EUROPEAN CERAMIC SOCIETYno. 1 (2024): 23-42
Øystein Øvrebø, Angela De Lauretis,Qianli Ma,Ståle Petter Lyngstadaas,Giuseppe Perale,Ola Nilsen,Filippo Rossi,Håvard J. Haugen
Biomaterials Advances (2024): 213801-213801
AAAI 2024no. 13 (2024): 14079-14087
CoRR (2024)
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IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING (2024): 276-285
Zhenrui Li, Yujun Li, Shijie Li,Jianfeng Ma,Qianli Ma, Zhihui Wang,Jiajun Wang,Keying Long, Xing'e Liu
Moleculesno. 3 (2024): 663
CoRR (2024)
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