花生平均每荚果籽仁数性状QTL分析

ZHANG Sheng-zhong, HU Xiao-hui, WANG Fei-fei,CI Dun-wei, YANG Wei-qiang, ZHONG Wen,YU Hao-liang,ZHOU Ke-fu,MIAO Hua-rong, CHEN Jing

Chinese Journal of Oil Crop Sciences(2023)

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摘要
每荚果籽仁数不仅是花生重要的品种特性,也与花生产量密切相关.为挖掘花生每荚果籽仁数性状相关QTL,以花育36号和6-13为亲本构建的重组自交系(recombinant inbred line,RIL)群体为材料,考察了该群体在2019、2020年连续在青岛、东营两地的平均每荚果籽仁数表型.结果发现,该性状表现为连续分布和超亲遗传,广义遗传率为0.78.利用前期构建的遗传图谱,基于单环境QTL分析共定位到6个QTL,表型贡献率变异范围为5.01%~24.00%,检测到可在不同环境稳定表达的主效位点qAKN16和qAKN19,其增效等位基因均来自亲本6-13;检测到3对上位性QTL,涉及6个位点,表型贡献率为21.14%~27.91%.基于多环境联合QTL分析,共检测到10个加性QTL,加性效应与环境互作对表型贡献率为0.10%~3.99%;共检测到25对上位性互作,共涉及35个标记区间,上位性效应与环境互作对表型贡献率≤2.19%.以上定位的加性和上位性QTL,为后续相关基因图位克隆和分子设计育种提供了重要的理论基础.
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关键词
peanut,average kernel number per pod,QTL mapping,additive,epistatic
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