基于PET/CT图像的动物尾静脉渗漏校正方法

目的:建立一种将PET图像活度转换为实际活度的尾静脉渗漏校正方法，以提高SUV计算的准确性。方法:使用Nano PET/CT进行模体显像，采用有序子集最大期望值迭代法对图像进行三维重建，使用仪器自带软件分析PET图像，确定最佳扫描时间和ROI自动勾画阈值。通过对比模拟公式计算的模拟活度和直接用活度计测量鼠尾的标准活度，在雄性昆明小鼠( n＝11)上验证模拟方法的准确性，并探究尾静脉渗漏对SUV的影响。采用两独立样本 t检验分析数据。 结果:最佳扫描时间为10 min，以SUV max 42%为阈值进行ROI自动勾画。校正公式为：当0.3 MBq/ml≤渗漏浓度<6.5 MBq/ml时，实际活度(MBq)＝图像活度(MBq)/(4.48× V+77.05)×100；当6.5 MBq/ml≤渗漏浓度<14.8 MBq/ml时，实际活度(MBq)＝图像活度(MBq)/(6.65× V+71.10)×100。模拟方法与活度计测量的差异率为(6.10±2.43)%。在实际操作验证中，SUV被低估了(6.07±2.67)%，校正后SUV(0.276±0.078)与标准SUV(0.277±0.078)差异无统计学意义( t＝0.99， P＝0.353)，而未校正的SUV(0.264±0.078)显著低于标准SUV( t＝7.02， P<0.001)。 结论:基于PET图像的校正计算方法可实现尾静脉渗漏活度和动物显像SUV结果的准确校正。