基于422例机器人腹腔镜根治性膀胱切除术后生存的预测模型

目的 构建机器人辅助腹腔镜根治性膀胱切除(RARC)术后生存预测模型,为膀胱癌的治疗提供依据.方法 回顾2014年10月至2019年12月,在郑州大学第一附属医院接受RARC手术患者的临床病理特征和随访数据,应用单因素和多因素分析影响患者生存预后的危险因素并采用R软件绘制列线图模型.结果 422例入组,其中男354例,女68例.RARC术后中位随访43个月,127例死亡,其中105例与肿瘤进展相关.RARC术后1、3和5年的总生存(OS)分别是86.3％(339/393)、72.5％(171/236)和 54.7％(52/95),肿瘤特异性生存(CSS)分别是 89.9％(330/367)、74.3％(162/218)和58.1％(50/86).单因素和多因素分析显示,患者年龄≥75岁、肿瘤多发、术前合并肾积水、病理T分期、淋巴结阳性、低术前预后营养指数(PNI)是影响生存预后的独立危险因素(P均＜0.05),基此构建了预测术后OS的列线图A{C-index为0.713[95％可信区间(CI):0.681～0.745],曲线下面积(AUC)为 0.721(95％CI:0.688～0.754)}和肿瘤特异性生存(CSS)的列线图 B[C-index 为 0.715(95％CI:0.682～0.748),AUC 为 0.725(95％CI:0.694～0.756)].结论 RARC术后生存预测模型的构建可协助制定膀胱癌个体化治疗方案,有助于改善预后.