预测肝癌术后生存率的列线图模型在评价术后辅助性TACE疗效中的价值

目的 建立预测肝癌术后生存率的列线图模型,根据列线图模型评价肝癌术后辅助性经导管动脉化疗栓塞术(transcatheter arterial chemoembolization,TACE)的疗效.方法 纳入2013年12月至2015年12月期间在新疆医科大学第一附属医院普通外科接受根治性手术切除的201例肝癌病人作为研究对象,所有病人术后均随访5年,记录病人围术期临床病理资料、癌组织血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)表达情况、术后辅助性TACE治疗情况以及术后5年内生存情况,分析病人临床病理资料及V EG F与病人术后生存率的相关性,将单因素分析中有统计学意义的指标代入Cox模型进行多因素校正,得到影响肝癌病人术后生存率的独立预测因子,根据独立预测因子结合术后1、3、5年的基准死亡风险,构建列线图模型,以Bootstrap法进行内部验证,计算区分度评价指标C-index,并通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验进行模型的内部验证并评价其校准能力,运用受试者工作特征(ROC)曲线获得列线图总评分的最佳诊断截点,将所有病人分为高危组、低危组,Kaplan-Meier生存分析比较高危组和低危组不同TACE治疗的各阶段累积生存率.结果 多因素分析结果显示,影响肝癌术后生存情况的独立预测因素为:微血管侵犯(β=1.310,H R=3.706);肿瘤数目(β=0.671,H R=1.956);血管内皮生长因子(β=0.532,H R=1.702);肿瘤最大直径(β=0.792,H R=2.208);肿瘤分化程度(β=0.421,H R=1.523).根据多因素分析结果,应用R软件,建立列线图模型,列线图模型的C-index为0.818(95％ 置信区间:0.775,0.927).H-L检验显示该模型的预测值与实际观测值符合度良好,ROC曲线获得列线图总评分的最佳诊断截点为15.1分,将所有病人分为低危组(<15.1分)和高危组(≥15.1分),Kaplan-M eier生存分析显示,低危组(65例):术后TACE治疗和非TACE治疗两组的各阶段累积生存率差异无统计学意义(P>0.05);高危组(136例):术后TACE治疗≥2次、TACE治疗1次、未行TACE治疗3组进行两两比较,其各阶段累积生存率差异均有统计学意义(P<0.05).结论 列线图模型可较准确地预测肝癌术后1、3、5年总生存率,伴有1或2种侵袭性危险因素的低危病人推荐术后给予1次T ACE治疗,对于高危病人予以2次以上T ACE治疗可以显著性提高术后生存期,使病人生存获益.