关于 AMiner
由最懂学术数据的专家打造的 AI 学术研究助手。
AMiner 是由Z.ai开发的 AI 学术研究助手，融合了前沿语言模型和经过十余年打磨的专有知识图谱。我们的开创性工作 ArnetMiner 曾获 ACM SIGKDD 2020 时间检验奖——这证明我们真正理解学术数据。
自 2006 年上线以来，已服务 220 个国家和地区的数千万用户，为全球 400 余种期刊提供推送服务，并拥有完全自主知识产权。
2025 年 9 月，AMiner 完成重大升级，整合了智谱自研的 GLM 系列大语言模型、3 亿级文献资源和全流程科研工具，覆盖"搜、读、写、做"整个科研生命周期，成为智谱旗下集学术检索、科研智能体、学术资源和个性化学术空间于一体的新一代 AI 科研助手。
AMiner 能做什么？
AMiner 面向各类有科研需求的用户，提供文献检索、学术问答、Deep Research、文献智能解析、文库管理等一站式科研学术 Agent 工具。
常见问题
AMiner 收录了哪些种类的科研数据？
| 数据类型 | 数量 |
|---|---|
| 论文信息 | 3.3 亿条 |
| 学者信息 | 6000 万个 |
| 专利收录 | 1.8 亿件 |
| 论文引用关系 | 28 亿 |
| 期刊会议 | 11 万种 |
| 知识主体 | 879 万 |
| 数据集 | 覆盖社交关系、学者画像、跨数据源发现、机器学习知识图谱、专利以及 Dynamic coauthor 等数据集的开源学术数据库 |
AMiner 的科研数据包含 3.3 亿论文信息、6000 万学者信息、28 亿论文引用关系、1.8 亿件专利以及 879 万知识实体（数据处于动态变化中，统计日期截至 2026 年 6 月）。
AMiner 是通过哪些途径获取科研数据的？
- 利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术整合数据源，抓取论文索引。
- 与学者及学术机构合作，共享论文及学者数据。
- 购买版权。
AMiner 生成的内容可信吗？
AMiner 生成的主要科研数据来源于 arXiv、PubMed 等公开权威文献库，并基于其自主研发的知识图谱技术，深入挖掘并显式化论文之间的引用关系、学者之间的合作关系、学者与研究机构的隶属关系，以及学科和研究主题之间的演化脉络等，构建了包含学者、期刊、会议、专利和学科在内的百亿级动态知识图谱，以确保内容尽可能有据可依、可溯源。但我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。
AMiner 是否提供企业或高校接入服务？
敬请期待，或发送您的需求到 report@aminer.cn。
AMiner 使用的模型是什么？
AMiner 是智谱华章旗下的学术服务平台，其底层模型基座与 GLM 系列最新发布的旗舰模型保持同步更新，确保第一时间嵌入 GLM 全功能满血版旗舰模型，为用户提供与前沿技术同频的学术检索、分析及研究支持能力。当前使用模型可在智能搜索、AI 阅读等功能的模型切换下拉框中切换查阅。