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基于背景知识的对话系统
在以前的工作中,对话生成的信息源是文本与对话记录。但是这样一来,如果遇到OOV的词,模型往往难以生成合适的、有信息量的回复,而会产生一些低质量的、模棱两可的回复,这种回复往往质量不高。为了解决这个问题,有一些利用背景知识生成对话的模型被陆续提出。当使用常识性知识图谱时,由于具备背景知识,模型更可能理解用户的输入,这样就能生成更加合适的回复,所以近年来基于背景知识的对话系统相继被提出
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