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欺诈侦测
欺诈检测是为了防止通过虚假借口获得金钱或财产而进行的一系列活动。欺诈检测已应用于许多行业，例如银行业或保险业。在银行业务中，欺诈可能包括伪造支票或使用被盗的信用卡。欺诈的方式越来越多，机器学习模型检测越来越很难完成。诸如重组，精简规模，迁移到新信息系统或遇到网络安全漏洞之类的活动可能会削弱检测欺诈的能力。且大部分数据没有标签，开发无监督学习模型成为该领域的重要研究问题。
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