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对抗机器学习
对抗机器学习是一种机器学习技术，它试图通过提供欺骗性输入来欺骗模型。最常见的原因是导致机器学习模型出现故障。大多数机器学习技术都旨在处理特定的问题集，在这些问题集中，训练和测试数据是从相同的统计分布中生成的。将这些模型应用于现实世界时，对手可能会提供违反该统计假设的数据。可能会利用此数据来利用特定漏洞并损害结果。
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