美国未就AI竞争做好准备；数学界“诺奖”揭晓；全球AI专利TOP10中国企业仅占两席|【智谱・AI】人工智能发展月报（2021年3月）

作者: 智研君

时间: 2021-05-03 20:28

智谱·AI发展月报（2021年3月）

本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner（https://www.aminer.cn/）、新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner（https://newsminer.net/），以及人工智能主流新闻网站及公众号，从 AI 学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度，分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件，旨在帮助AI领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。

【本期导读】
3 月份人工智能领域共计发现 656 篇新闻、214 个事件，分别较上月上涨 56.7% 和 32.1%。本月出现 4 个关注高峰，如图 1 所示。尤其，3 月 4 日因微软公布新的边缘技术平台 AzurePercept 所受关注度最高，此外，12 日谷歌的研究人员提出 Transporter Nets 框架，22 日 EleutherAI 发布复现版 GPT-3，以及 29 日清华、智源等研究力证 GPT 语言理解能力不输 BERT 等事件的关注度也较高。

图1 人工智能领域 2021 年 3 月新闻趋势

本月最受关注的人工智能子领域是智能芯片，其次是智能机器人和机器学习，分别占比44%、28% 和 24%，具体分布如图 2 所示。

图 2 本月人工智能子领域相关新闻事件分布

本月值得关注的 AI 事件有：
研究报告方面，斯坦福大学发布《2021年人工智能指数报告》；伦敦帝国理工学院Marek Rei 教授发布 2020 年度 ML&NLP 领域统计报告。
AI 榜单奖项方面，最新图灵奖项授予哥伦比亚大学计算机科学名誉教授 Alfred Vaino Aho 和斯坦福大学计算机科学名誉教授 Jeffrey David Ullman；全球 AI 专利 TOP10 科技公司中，中国企业仅占两席等。
AI 领域科研重要进展方面，智源研究院发布“悟道 1.0”，清华大学联合阿里巴巴发布中文多模态预训练模型 M6，清华 AMiner 联合安徽大学 ICKE 发布美国国防科研追踪系统，奥斯陆大学研制出功能齐全的形态自适应机器人，国防科技大学推出可编程硅基光量子计算芯片，“生物医药+机器学习”大规模资源数据集社区 TDC 诞生等。
AI 人物方面，华人学者彭泱获 2021 年算法顶会 ACM-SIAM 的最佳论文奖。

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具体详情，请参见下文。

一、AI 最新报告发布

1. 智库报告：美国未就人工智能领域竞争做好准备
据美国媒体报道，当地时间 3 月 1 日，美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）向国会递交了一份长达 756 页的建议报告。报告称，美国在人工智能关键领域落后，联邦政府应优先加快在该领域创新的步伐，投资 400 亿美元以促进该领域的发展，并大力培养技能人才。（3 月 4 日）
详情链接：
http://news.haiwainet.cn/n/2021/0304/c3541083-32006255.html
2. 2021 年斯坦福 AI 指数报告重磅出炉
斯坦福大学正式发布《2021 年人工智能指数报告》（“Artificial IntelligenceIndex Report 2021”）。自 2017 年起，由斯坦福大学主导，来自 MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建的小组，每年发布 AI 指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。报告也是斯坦福以人为本人工智能学院（HAI）成立以来第二次发布 AI 指数报告，HAI 是近两年斯坦福大学成立的由李飞飞教授与哲学家 John Etchemend 等领导的新部门。（3 月 4 日）
详情链接：
https://www.163.com/dy/article/G47T9FVQ0511DPVD.html
3. 十几家企业联合发布人工智能赋能安全应用案例集（2021）
GSMA 智库携手中国移动、中国联通、恒安嘉新等十几家企业共同发布了《人工智能赋能安全应用案例集（2021)》。它以“人工智能赋能安全，共筑智慧网络新未来”为核心思想，首先从技术发展、战略布局、标准制定等方面，阐释了人工智能技术和产业的最新发展；其次，围绕网络空间安全新特点和人工智能赋能新优势两个维度，分析了人工智能赋能安全领域的发展蓝海；在此基础上，结合行业领先企业的最佳实践，分为通信网络安全、内容安全、数据安全、业务安全、终端安全五个篇章，详细介绍了人工智能赋能网络空间安全的具体应用模式和工作案例；最后，站在全球网络空间安全防护的战略高度，提出了未来展望，倡议产业各方开放合作，积极推动人工智能在网络安全产业中发挥更大价值，共同构建人工智能赋能安全共赢生态。（3 月 3 日）
详情链接：
http://www.chuangze.cn/third_1.asp?txtid=3848
4. 2020 年度 ML&NLP 领域统计报告发布
伦敦帝国理工学院机器学习和自然语言处理著名学者 Marek Rei 教授从 2016 年起，每年都会对ML&NLP相关的会议论文进行统计和分析，并一年一度发表分析结果，目前已成为该领域权威性的报告内容。近期，Marek Rei 发布 2020 年度机器学习和自然语言处理（ML&NLP）领域的年度统计报告。该报告统计数据来源于 2020 年机器学习和 NLP 相关的会议和期刊，其中统计范围包括 ACL，EMNLP，NAACL，EACL，COLING，TACL，CL，CoNLL，NeurIPS，ICML，ICLR，AAAI。（3 月 7 日）
报告链接：
https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2020/
详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/uM0cYCH1ZL4p-e0FUiXByg
5. 未来今日研究所发布《2021 年科技趋势报告》
近日，未来今日研究所发布了《2021 年科技趋势报告》，报告分析了多个行业的近 500 种科技趋势，并对未来一年将影响商业、政治、教育、媒体和社会的战略趋势做出了具体的描述。这份科技趋势所述，未来的世界将深受人工智能、5G、区块链等技术的影响。研究报告还对中国的人工智能发展现状做出了一系列分析，认为中国已经成为人工智能研发强国，并且明确指出中国日益增长的人工智能力量不是军事、经济和外交等方面的威胁。（3 月 22 日）
报告链接：
https://futuretodayinstitute.com/trends/
详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/KBHFDYlYwWNVTQJlUcv_vQ
6. Gartner 最新发布了两份 AI 报告
Gartner 最新发布了两份 AI 魔力象限《Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms（数据科学与机器学习平台）》（下称「DSML 报告」）和《Magic Quadrant for CloudAI Developer Services（云 AI 开发者服务）》，对全球厂商进行了年度评估。这两份报告可以看作是 AI 工程化领域的盘点。（3 月 28 日）
详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/raMAtgpugKxiqVDHxYqA2w

二、重要 AI 奖项榜单

1. 2020 年图灵奖授予“龙书”作者、两位编程语言大佬
3 月 31 日，国际计算机协会（ACM）官网宣布将图灵奖项授予哥伦比亚大学计算机科学名誉教授 Alfred Vaino Aho 和斯坦福大学计算机科学名誉教授 JeffreyDavid Ullman，以表彰他们在编程语言实现（programming languageimplementation）领域基础算法和理论方面的成就。除了对编程语言实现本身的贡献以外，这两位教授还将此领域的诸多研究成果编纂成教材，深刻影响了数代计算机科学家，以及程序员。

详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/Q6kbBomC85xbmKS2SLllfA

2. 数学界“诺奖”阿贝尔奖揭晓，颁给数学与计算机交叉学科
3 月 17 日晚，挪威科学和文学院决定将 2021 年阿贝尔奖授予匈牙利数学家拉兹洛·洛瓦兹（László Lovász）和以色列计算机科学家艾维·维格森（Avi Wigderson），表彰其在理论计算机科学和离散数学方面做出的杰出贡献，以及在将之塑造为现代数学中心领域中发挥的主导作用。（3 月 18 日）

图 3 László Lovász学者画像（来源于 AMiner）

艾维·维格森（Avi Wigderson）是美国普林斯顿高等研究院教授。

图 4 Avi Wigderson学者画像（来源于 AMiner）

详情链接：
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11769747

3. 全球 AI 专利 TOP10 中国企业仅占两席科技创新仍需“加速度”
近日，全球知名数据分析与咨询公司 GlobalData 发布了一份榜单，列举了 2020 年各个科技公司在 AI 领域的专利情况。前十名的公司中，有一半来自美国。中国仅有阿里巴巴和华为两家公司上榜，分别位列第六位和第八位。（3 月 4 日）
详情链接：
http://www.cena.com.cn/ai/20210304/110866.html
4. GLUE（通用语言理解评估基准）新排名出炉
近日，自然语言处理领域权威排行榜 GLUE（通用语言理解评估基准）新排名出炉。百度自研的语义理解技术与平台文心 ERNIE 以 90.9 的分数再登榜首，领先微软 DeBERTa/TuringNLRv4，谷歌 T5 以及阿里巴巴、华为等研发的其他同类别技术。GLUE 排行榜由纽约大学、华盛顿大学、谷歌 DeepMind 等机构联合推出，涵盖自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等 9 大不同类型的 NLP 任务。GLUE榜单在一定程度上成为了衡量各机构自然语言处理预训练技术水平最重要的指标之一。（3 月 4 日）
详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/8QuVOp-BLGesHg4Gzcxhqw

三、国内高校动态

1. 清华大学等 130 所高校增设人工智能成专业
近日，教育部将 37 个新专业列入本科专业目录，其中新增备案数量最多的专业是“人工智能”，此次共有 130 所高校新增该专业，包括清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、中南大学等。（3 月 4 日）
详情链接：
https://new.qq.com/rain/a/20210304A01JWN00
2. 全国首个“师范院校人工智能教育联盟”成立
3 月 22 日，全国首个“师范院校人工智能教育联盟”成立。联盟依托教育部批复山东师范大学新增备案的人工智能专业，由山东省教科院和山东师大联合发起，结合山东省教育厅批复的人工智能教育基地，中科院、省科学院等科研院所与曲阜师范大学、鲁东大学、青岛大学、聊城大学、临沂大学、齐鲁师院、济南幼高专等师范院校共同参与建设。（3 月 24 日）
详情链接：
https://www.chinaai.com/zixun/7213.html

四、AI 学者个人动态

华人学者彭泱获顶会最佳论文奖
近日，来自佐治亚理工学院的华人学者彭泱（Richard Peng）凭借“迭代猜测”策略，提出了一种能够更快求解线性方程组的方法，并因此获得 2021 年算法顶会 ACM-SIAM 的最佳论文奖。论文中，彭泱及其合作者所提出的新证明避开了以往求解方程组常用的矩阵乘法，将矩阵乘法与新的方法相结合，本质上是一种经过训练的预测解答。（3 月 10 日）

图 5 彭泱学者画像（来源于 AMiner）

论文名称：
SolvingSparse Linear Systems Faster than Matrix Multiplication
论文链接：
https://www.aminer.cn/pub/5f16d3ed91e011b48ae944a4
详情链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/QFD1T3603Ra6T4_lI1yI9w

五、重要科研进展

1. 计算机视觉