国际通信网络顶会知多少？SIGCOMM 近 5 年会议数据分析
时间: 2020-08-10 13:30
SIGCOMM 是 ACM 组织在通信网络领域的旗舰型会议，也是目前国际通信网络领域的顶尖会议，由 ACM SIGCOMM （进入会议）组织举办。
SIGCOMM 的特点是对论文的质量和数量要求极高，质量方面要求具有基础性贡献、领导性影响和坚实系统背景，数量方面每年只录用 30 篇左右的正式会议论文，录取率约 10%。会议采用 Double-Blind 审稿和 Single-Track 演讲，前者保证了审稿质量，后者保证了每篇论文的演讲都能被所有参会者听到。由于 SIGCOMM 录用的论文大多数都会被广泛引用、具有非常大的影响力，因此能在 SIGCOMM 年会上发表论文是所有通信网络研究者的无上荣誉。
今年 SIGCOMM 总计收到了 250 篇投稿，成功入选的仅54篇，录取率约百分之 20%。回顾过去，让我们看看 SIGCOMM 会议取得的成就及未来发展的趋势吧。
历史数据回顾
自会议初次举办已经 50 余年，获得了学术界，工业界的广泛持续关注，截至目前，会议的出版物已达到 14779，总计被引用了 79 万余次，平均每篇论文被引用 54 次。
从论文被收录的数量来看，活跃的投稿机构大多来自大学机构，最活跃投稿的机构是加州大学伯克利分校，共计有 451 篇投稿，投稿排名第二第三的分别是卡耐基梅隆大学与微软研究院，微软公司也是唯一进入前十的工业界机构。国内机构只有清华大学以 290 篇论文进入投稿排行榜前十。具体前十榜单见图 1。
图1：1970~2020活跃机构top10
近 5 年会议趋势概况
AMiner 通过对近五年来计算机科学领域期刊/会议（包括 CCF 推荐清单中的所有会议和期刊）数据的挖掘统计，按照 H5 指数排行，SIGCOMM 目前位列第 58 位，H5 指数为 64。
会议热词
根据 AMiner 对近 5 年收录论文主题分析，处于热点的主题有移动边缘计算，数据中心网络，异常检测，移动设备，内容传递，交换 Asics 等。具体热词见词云图。
会议作者分布
根据 AMiner 统计结果，可以看出论文作者以男性为主，约占据了 87%，来自美国的作者最多，占据了 45%，其次是中国，占据了 12%，来自中美的学者依旧超过了全部人数的一半。紧随其后的投稿活跃的国家是德国(6%)，以色列(5%)，意大利(4%)。
但从作者的母语分布来看，母语是英语的作者最多，达到了 42%，其次是中文 32%，出乎意料的，从作者母语来看华人作者与英语母语作者相差不大。其余作者的母语主要有德语，法语，印度语，希腊语等。
近5年活跃机构&作者
图2：2015~2020机构发表论文数排名top10
与历史数据来看相反，近 5 年来工业界的投稿热情高涨，在投稿排行前十的机构中，来自工业界的占据了7所，且前三名均为大型科技公司谷歌、谷歌(Moutain View)、微软。谷歌公司以 45 篇论文一骑绝尘。
图3：2015~2020作者按论文数排名top10
按投稿数来排名，排名前十的作者大多都有 8 篇论文左右的投稿，投稿数最多是来自麻省理工学院的 Mohammad Alizadeh，有 13 篇投稿。第二第三名分别是来自加州大学圣地亚哥分校与普林斯顿大学的 Amin Vahdat(11)及 Nick Feamster(10)。只有一名华人作者 Minlan Yu 进入了前十榜单。
近5年高引用量机构&作者
图4：2015~2020引用量top10机构
在引用量方面，投稿数靠前的机构如微软谷歌等仍然引用量靠前，而未出现在投稿数量前十榜单的加州大学圣迭戈分校，卡内基梅隆大学异军突起，进入了引用量排名前十。
图5：2015~2020高引作者top10
从排名靠前高引作者来看，与机构按投稿数量与引用数量排名变化不大相比，大部分投稿靠前的作者并没有出现在引用量靠前的作者榜单，投稿前十的作者中只有两位同时也是引用量前十的作者，他们分别是来自麻省理工学院的 Mohammad Alizadeh，威斯康星州互联网与系统研究实验室的 Aditya Akella。引用量靠前的作者们引用量差距不大，平均有 800 左右的引用，排名第一的是来自卡耐基梅隆大学的 Vyas Sekar，总计有 1006 次引用。值得注意的是，两名华人作者 Hongy Zeng，Xiaoqi Yin 分别以 748、664 次引用榜上有名！
高引论文top5清单（2015~2020）
1 SpotFi: Decimeter Level Localization Using WiFi
作者：Manikanta Kotaru,Kiran Raj Joshi,Dinesh Bharadia,Sachin Katti
机构：斯坦福大学 引用：632
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/573697c96e3b12023e6a9a26/
2 A Control-Theoretic Approach for Dynamic Adaptive Video Streaming over HTTP
作者：Xiaoqi Yin,Abhishek Jindal,Vyas Sekar,Bruno Sinopoli
机构：卡耐基梅隆大学 引用：496
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/573697c96e3b12023e6a9e79/
3 Inside the Social Network's (Datacenter) Network
作者：Arjun Roy,Hongyi Zeng,Jasmeet Bagga,George Porter,Alex C. Snoeren
机构：加州大学圣迭戈分校，Facebook 引用：486
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/573697c96e3b12023e6a9e92/
4 Neural Adaptive Video Streaming with Pensieve
作者：Hongzi Mao,Ravi Netravali,Mohammad Alizadeh
机构：麻省理工学院 引用：374
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/59ae3c4c2bbe271c4c720742/
5 The QUIC Transport Protocol: Design and Internet-Scale Deployment
作者：Adam Langley,Alistair Riddoch,Alyssa Wilk,Antonio Vicente,Charles Krasic,Dan Zhang,Fan Yang,Fedor Kouranov,Ian Swett,Janardhan Iyengar,Jeff Bailey,Jeremy Dorfman
机构：维拉诺瓦大学 引用：287
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/59a02f21b161e8ad1a7b6e67/
关于更多大会精彩内容可以移步 AMiner 会议智图开放平台 SIGCOMM 2020 专题，其内容包括论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文 PPT 和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。
顶会专题链接：https://www.aminer.cn/conf/sigcomm2020
想与论文作者近距离互动？想遇见志同道合的小伙伴？添加 AMiner 官方小脉微信，即可进入本次会议的交流/讨论群，听论文作者亲自解读自己的论文、分享知识及经验，结识志同道合的小伙伴，不要错过哦。
相关阅读
图结构主题神经网络 Graph Structural-topic Neural Network | 作者带你读论文
[关于转载]：本文为“AMiner”官网文章。转载本文请联系原作者获取授权，转载仅限全文转载并保留文章标题及内容，不得删改、添加内容绕开原创保护，且文章开头必须注明：转自“AMiner”官网。谢谢您的合作。
扫码微信阅读
