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总奖金5万元,智源联合旷视发布2020 CrowdHuman人体检测大赛

作者: BAAI

时间: 2020-06-07 12:25

CrowdHuman人体检测大赛再启动,同步发布大规模人体检测数据集。

2020 年 5 月,北京智源人工智能研究院联合旷视科技共同开启了 2020 CrowdHuman 人体检测大赛,并同步发布了大规模人体检测数据集。本次比赛的训练集和验证集共有 470,000 个人类实例,平均每个图像有 22.6 个人,在数据集中有各种类型的遮挡关系。每个人类实例都用头部边界框、人类可见区域边界框和人体全身边界框进行标注。比赛总奖金 5 万元,开放时间为 5 月 21 日-7 月 24 日。

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比赛背景

2020 CrowdHuman 人体检测挑战赛是为了推动行人检测技术的发展而设计的,针对现有的行人检测数据集的密集场景不足等问题进行了改善。在计算机视觉领域目标检测至今仍然是较为活跃的一个研究方向,而行人检测就是更具体的目标检测,即只需要检测出图片中的行人即可。与通用目标检测相比,行人检测有自己的差异化特征。此外,从落地空间以及实用价值来看,行人检测更是一个值得研究的课题,例如可以用于自动驾驶、城市安全等领域。 

2019 年北京智源人工智能研究院联合旷视科技共同推出了两个检测任务的新基准:Objects365 和 CrowdHuman。它们都是在自然场景设计和收集的。Objects365 基准目标用于解决具有 365 个对象类别的大规模检测。而 CrowdHuman 则针对人群中的人体检测问题。智源希望这两个数据集能够为推进目标检测研究提供多样化、实用性的基准。 

比赛任务

本次比赛任务要求选手们需要通过训练数据集设计算法,模型需要给出图片中的每一个人的全身框。评测指标将采取 Jaccard Index(JI);JI越高,代表结果越优。 

本次比赛的数据集——智源 CrowdHuman(http://www.crowdhuman.org/)——是一个注释丰富并且包含高度多样性的大数据集。训练集和验证集共有 470,000 个人类实例,平均每个图像有 22.6 个人,在数据集中有各种类型的遮挡关系。每个人类实例都用头部边界框,人类可见区域边界框和人体全身边界框进行标注。

参赛方式

扫描下图中的二维码或访问以下链接:

http://competition.baai.ac.cn/c/34/format/introduce?sourceType=public

直达赛事页面,注册报名 -下载数据,即可参赛。

2020 智源人工智能系列大赛 

2020 年 5 月,2020 智源人工智能系列大赛正式启动。本届大赛由北京智源人工智能研究院主办,旷视科技、智谱·AI等人工智能科技企业协办。2020 智源系列大赛全年共将举办 10 场赛事,本届赛事的赛题将专注于医疗、交通、教育等领域。

去年 9 月首届智源人工智能大赛启动,赛事期间共吸引了接近 9,000 名来自顶尖高校、科技企业、科研机构的数据科学学者。2020 智源大赛依托于智源数据开放研究中心(BAAI OPEN DATA),将本届赛事全面升级。本届大赛以智源竞赛平台为赛事举办主体,并同步开放赛题数据集共享,秉承着以数据与知识共享为宗旨通过人工智能竞赛,选拔培育人工智能创新人才。 

智源数据开放研究中心以“数据共享”、“数据竞赛”、“数据研究”三大主题为建设目标,旨在促进人工智能领域的数据与知识共享。中心以“三大主题,一个平台”为行动方针,通过研究数据开放核心技术,搭建数据开放研究平台,推进人工智能领域的创新发展。 

智源数据开放研究中心官网 http://open.baai.ac.cn

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