基于人工智能技术的斜视诊疗进展

斜视是由于中枢管制失调、眼外肌力量失衡,导致双眼不能同时注视目标的一种眼病,通常在儿童期发病,可造成弱视、视功能损害、斜颈等发育不良和心理障碍.该病对患者、家庭乃至社会都会产生消极影响.早诊断、早治疗可避免造成视力和立体视的永久损害.然而,目前斜视的诊断高度依赖眼科医师专业检查,效率低、覆盖面小,而常规的入校筛查无法反映斜视度,且准确率低.因此如何提高斜视筛检效率是具有重要意义的热点问题.该文从人工智能技术发展的角度,基于近年来国内外的斜视诊疗现状,综述斜视领域中人工智能模型和算法的研究进展及不足,为进一步探索人工智能辅助的斜视诊疗前景提供参考.