Familienrekonstitution und Online-Genealogien zur Analyse der geschlechtsspezifischen differenziellen Sterblichkeit im historischen Kontext

Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz(2024)

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摘要
Familienrekonstitutionen und Familienstammbäume genealogischer Online-Plattformen sind 2 mögliche Datenquellen für die Untersuchung der Sterblichkeit in einer Zeit, als noch keine amtlichen Sterbetafeln verfügbar waren. Der vorliegende Artikel diskutiert anhand zweier Beispiele, der Familienrekonstitution aus Imhof und dem auf geni.com beruhenden Datensatz FamiLinx, die geschätzten Verläufe der Lebenserwartung im Deutschen Reich mit einem Fokus auf die geschlechtsspezifische differenzielle Mortalität. Mithilfe der Individualdaten aus der Familienrekonstitution und aus den Online-Genealogien werden die geschlechtsspezifischen Sterbetafeln geschätzt. Aus ihnen wird die bedingte Lebenserwartung ermittelt und die entsprechende geschlechtsspezifische differenzielle Mortalität abgeleitet und mit den amtlichen Sterbetafeln für die Jahre 1871–1910 abgeglichen. Der Beitrag der einzelnen Altersklassen zur differenziellen Sterblichkeit wird mit dem Stepwise Replacement Algorithm bestimmt. Die Ergebnisse der Familienrekonstitution überschätzen die Lebenserwartung nach 1871 weniger stark als die FamiLinx-Schätzungen. Die geringere Sterblichkeit der Frauen in der amtlichen Statistik wird von beiden Quellen nicht abgebildet. Im Gegensatz zur amtlichen Statistik ist die geschätzte Lebenserwartung der Männer höher als die der Frauen. Diese verzerrte geschlechtsspezifische Abbildung der Mortalitätsraten geht insbesondere auf die Altersklassen von 15 bis 45 Jahren zurück. Der Notability Bias, der patriarchische Ansatz in der Erstellung von Familienstammbäumen und die Müttersterblichkeit sind mögliche Ursachen für diese Beobachtungen in FamiLinx. In der Familienrekonstitution ist die mit der Mobilität einhergehende Zensierung ein Erklärungsansatz.
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关键词
Lebenserwartung,Online-Genealogien,Familienrekonstitution,Differenzielle Mortalität,Verzerrungen,Life expectancy,Online genealogies,Family reconstitution,Differential mortality,Biases
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