基于滤波处理的地震散射波分离方法研究综述

在地震勘探中,由于地下结构错综复杂,多尺度非均匀的地质体常会形成包含反射波、散射波等在内的复杂的地震波场.传统的成像方法一般只考虑反射波场,忽略了散射波场,这使得细小结构无法准确成像,从而影响对复杂构造的识别.为了对小尺度构造进行准确的地震成像,要将散射波从地震波场中分离出来.在众多波场分离算法中,基于滤波的波场分离方法可以准确提取散射波,提高成像分辨率.本文调研和归纳多种基于滤波处理的地震散射波分离方法,围绕国内外学者在滤波处理波场分离方面的研究成果,总结各种方法的研究进展,并对比和分析各方法的分离效果,最后结合人工智能深度学习的研究趋势,对未来滤波处理散射波分离的发展方向进行展望.