Análise das Meta-heurísticas SOS e PSO Aplicadas ao Problema de Reconfiguração de Rede de Distribuição de Energia Elétrica

Muitos pesquisadores vêm empregando algoritmos meta-heurísticos para resolver problemas complexos de engenharia há décadas. A grande maioria dos pesquisadores proclama que a técnica utilizada é eficiente e superior às outras empregadas. Este artigo apresenta uma investigação comparativa de duas meta-heurísticas, a Symbiotic Organism Search (SOS) e a Particle Swarm Optimization (PSO), aplicadas ao problema de Reconfiguração de Rede de Distribuição (RRD) de energia elétrica, que é um problema de Programação Não Linear Inteira Mista (PNLIM) de grande complexidade. A SOS é uma meta-heurística recente, enquanto a PSO é uma meta-heurística tradicional, ambas com estratégias distintas de busca pelo ótimo. As duas meta-heurísticas foram avaliadas sob as mesmas consideraçães, buscando destacar os pontos positivos e negativos de cada uma. Os testes foram realizados em dois sistemas diferentes, um com 33 nós e outro maior, com 110 nós, ambos amplamente estudados na literatura especializada. Tanto a PSO coma a SOS apresentaram uma porcentagem alta de sucesso, no entanto, em geral, a PSO teve um desempenho superior em relação à SOS.