基于LASSO-logistic回归的TB/HIV患者抗结核治疗结局影响因素研究

目的 基于LASSO-logistic模型分析凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素.方法 利用凉山州结核病专报系统中2019年1月1日至2022年12月31日上报的TB/HIV患者2 130例,采用LASSO-logistic回归模型分析TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素,并与常规的logistic回归结果进行比较,用AIC和BIC评价两种模型的效果.结果 研究结果表明年龄≥60岁(OR=3.67,95％CI:1.46～8.81)、离异或丧偶(OR=1.77,95％CI:1.16～2.66)、血行播散(OR=2.85,95％CI:1.54～5.05)、确诊结核病时病原学结果为阳性(OR=1.84,95％CI:1.15～2.89)、延迟治疗≥1天(OR=1.96,95％CI:1.41～2.72)、复治(OR=2.26,95％CI:1.42～3.52)是凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的危险因素,而确诊结核时的CD4细胞计数＞50cells/μl是一个保护因素(OR=0.54,95％CI:0.38～0.76).LASSO-logistic回归模型的AIC和BIC均小于常规logistic回归模型.结论 研究发现,年龄、婚姻状况、患者的结核类型、确诊结核病时的病原学结果、延迟治疗、患者分类、确诊结核时的CD4细胞计数水平与四川省凉山彝族自治州TB/HIV患者的抗结核治疗结局有关.本文采用LASSO-logistic回归分析影响因素,能纳入足够多的变量进行筛选且不会受到各变量间共线性的影响,最终的模型具有良好的解释性和稳定性.