前列腺体积与前列腺癌的非线性关系研究

LI Jie, GU Tengfei, DING Jiafeng, XIE Lidan, LI Ying, MAO Weibo, CHEN Ting

Zhejiang Medical Journal(2023)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
目的 探讨前列腺体积(PV)与前列腺癌(PCa)的非线性关系.方法 选取2021年1月至2023年3月在丽水市中心医院因前列腺特异性抗原(PSA)升高或前列腺影像学检查异常初次行前列腺穿刺活检的792例患者为研究对象,按照PV四分位数分为 4组,即 Q1 组(PV≤32.3 cm3)、Q2组(PV>32.3~46.1 cm3)、Q3组(PV>46.1~65.6 cm3)、Q4组(PV>65.6 cm3),每组198例.比较4组患者PSA、游离PSA(fPSA)、fPSA/总PSA(f/tPSA)、PSA密度(PSAD)、尿酸(UA)以及影像学检查结果等临床资料.采用广义相加模型分析PV与PCa的非线性关系.采用logistic回归模型分析PCa风险的影响因素.结果 不同PV患者PSA、fPSA、f/tPSA、PSAD、UA以及超声弹性成像异常、超声造影异常、MRI异常、PCa的比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).调整年龄、UA、超声低回声结节、超声弹性成像异常、MRI异常等因素后,广义相加模型分析显示PV与PCa之间存在L形曲线关系:当PV≤46.1 cm3时,随着PV增加,PCa风险降低(P<0.05);当PV>46.1 cm3时,随着PV增加,PCa风险变化差异无统计学意义(P>0.05);logistic回归模型分析显示,以Q3组为参照,Q1组、Q2组PCa风险均明显增加,其OR值及95%CI分别为10.19(4.48~23.21)、4.19(1.94~9.04),差异均有统计学意义(均P<0.05),而Q4组差异无统计学意义(P>0.05).结论 PV与PCa风险呈L形曲线关系,当PV>46.1 cm3时,随着PV增大,PCa风险变化不明显.
更多
关键词
Prostate cancer,Prostate volume,Nonlinear relationship,Prostate biopsy
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要