联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值

目的:探讨双能量 CT 定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值.方法:回顾性连续纳入 144 例经双期双能量CT(DECT)增强扫描患者的 147 个肺实性结节,包括 76 例肺癌和 71 例良性病变.纳入结节以下特征:基于直径或体积的 Lung-RADS 分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)、碘含量(IC_A、IC_V)和标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)].使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子,并构建组合模型.使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估 Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能.使用 Delong 对比 AUC 之间的差异.结果:基于分叶(OR:25.465,95%CI:6.988～92.797)、NIC_V(OR:1.100,95%CI:1.062～1.139)构建的组合模型,AUC、敏感性、特异性分别为 0.942(0.890～0.974)、90.8%及 81.7%,且组合模型的 AUC 均优于基于直径的Lung-RADS分级、单一形态学特征及DECT定量参数(均P＜0.05).结论:基于 NIC_V 和分叶构建的组合模型,鉴别良恶性肺实性结节的诊断效能较高,在临床上有良好的应用价值.