Joint Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Based on Inter-Modality Match Learning

å¦‚ä½•æœ‰æ•ˆåœ°æå–å’Œèžåˆä¸åŒæ¨¡æ€çš„ç‰¹å¾æ˜¯é«˜å ‰è°±å›¾åƒå’Œæ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®è”åˆåˆ†ç±»çš„å ³é”®ã€‚è¿‘å¹´æ¥ï¼Œå¾—ç›ŠäºŽæ·±åº¦å­¦ä¹ å¼ºå¤§çš„ç‰¹å¾å­¦ä¹ èƒ½åŠ›ï¼Œå ¶åœ¨é«˜å ‰è°±å›¾åƒå’Œæ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®è”åˆåˆ†ç±»é¢†åŸŸå—åˆ°äº†è¶Šæ¥è¶Šå¤šçš„å ³æ³¨ã€‚ç„¶è€Œï¼ŒçŽ°æœ‰çš„æ·±åº¦å­¦ä¹ æ¨¡åž‹å¤§å¤šåŸºäºŽç›‘ç£å­¦ä¹ çš„æ¨¡å¼ï¼Œåˆ†ç±»æ€§èƒ½ä¾èµ–æ ‡æ³¨æ ·æœ¬çš„æ•°é‡å’Œè´¨é‡ã€‚ä¸ºæ­¤ï¼Œæœ¬æ–‡æå‡ºäº†ä¸€ç§åŸºäºŽæ¨¡æ€é—´åŒ¹é å­¦ä¹ çš„è”åˆåˆ†ç±»æ–¹æ³•ï¼Œå åˆ†åˆ©ç”¨æœªæ ‡æ³¨æ ·æœ¬çš„ä¿¡æ¯ï¼Œå‡å°‘å¯¹æ ‡æ³¨ä¿¡æ¯çš„ä¾èµ–æ€§ã€‚å ·ä½“è€Œè¨€ï¼Œæœ¬æ–‡é¦–å ˆé€šè¿‡é«˜å ‰è°±å›¾åƒå’Œæ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®ä¹‹é—´çš„åŒ¹é å ³ç³»å’ŒKMeansèšç±»ç®—æ³•ï¼Œæž„é€ æ¨¡æ€åŒ¹é æ ‡ç­¾ã€‚ç„¶åŽï¼Œåˆ©ç”¨è¯¥æ ‡ç­¾è®­ç»ƒå«æœ‰å¤šä¸ªå·ç§¯å±‚çš„åŒ¹é å­¦ä¹ ç½‘ç»œã€‚è¯¥ç½‘ç»œç”±ä¸¤ä¸ªå¹¶è¡Œåˆ†æ”¯æž„æˆï¼Œæ¯ä¸ªåˆ†æ”¯è´Ÿè´£æå–å•ä¸ªæ¨¡æ€çš„ç‰¹å¾ã€‚æœ€åŽï¼Œä»¥è¯¥ç½‘ç»œä¸ºåŸºç¡€ï¼Œæž„é€ é«˜å ‰è°±å›¾åƒå’Œæ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®è”åˆåˆ†ç±»æ¨¡åž‹ã€‚è¯¥æ¨¡åž‹çš„å‚æ•°ç”±åŒ¹é å­¦ä¹ ç½‘ç»œè¿›è¡Œåˆå§‹åŒ–ï¼Œå› è€Œåªéœ€è¦å°‘é‡æ ‡æ³¨æ ·æœ¬è¿›è¡Œå¾®è°ƒå³å¯è¾¾åˆ°ç†æƒ³çš„åˆ†ç±»æ•ˆæžœã€‚ä¸ºäº†éªŒè¯æœ¬æ–‡æ–¹æ³•çš„æœ‰æ•ˆæ€§ï¼Œåœ¨Houston和MUUFLä¸¤ä¸ªå¸¸ç”¨çš„é«˜å ‰è°±å›¾åƒå’Œæ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®è”åˆåˆ†ç±»æ•°æ®é›†ä¸Šè¿›è¡Œäº†å¤§é‡çš„å®žéªŒã€‚å®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œä¸Žå·²æœ‰çš„åˆ†ç±»æ¨¡åž‹ç›¸æ¯”ï¼Œæœ¬æ–‡æ–¹æ³•èƒ½å¤ŸèŽ·å¾—æ›´é«˜çš„åˆ†ç±»æ€§èƒ½ã€‚