Detektion von Patientenverwechslungen in Röntgenbildern – Ein KI-Ansatz

Zielsetzung Röntgenbilder sind essentiell für die Diagnose und Verlaufskontrolle zahlreicher Pathologien. Insbesondere im intensivmedizinischen Arbeitsumfeld können Patientenverwechslungen bei Röntgenuntersuchungen vorkommen und zu Fehlbehandlungen führen. Die letzte mögliche Kontrollinstanz ist der Radiologe während der Befundung – für diesen ist eine Verwechselung auf Basis des Röntgenbildes aber häufig nur schwer zu erkennen. Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines KI-Algorithmus, der es ermöglicht, Patientenverwechslungen auf Röntgenbildern zu erkennen.