Türkçe Duygu Sınıflandırma İçin Transformers Tabanlı Mimarilerin Karşılaştırılmalı Analizi

Transformers tabanlı ile duygu sınıflandırma, son zamanlarda doğal dil işleme ve makine öğrenmesi alanında yaygın olarak çalışılan bir konudur. Metinler içerisinde karşılaşılan duygusal ifadelerin anlamlandırılması ve sınıflandırılması, sosyal medya analizi, piyasa araştırması, kullanıcı deneyimleri vb. gibi kullanılabileceği birçok alan mevcuttur. Bu sebeple, bu çalışmada Transformers tabanlı mimariler kullanılarak duygu sınıflandırmasının gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir. Bu çalışmada, 150000 veriden oluşan TRSAv1 veriseti üzerinde, 8 farklı BERTurk ve 2 farklı ELECTRA varyasyonu üzerinde duygu sınıflandırma işlemi için kullanılmıştır. Bu modeller, Türkçe metinler üzerinde duygu sınıflandırılması çalışmalarında kullanılmak için önceden eğitilmiş modellerdir. Veri seti üzerinde 3 farklı metot kullanılarak modeller eğitilmiş ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Yapılan deneyler sonucunda, modellerin duygu sınıflandırma performansları doğruluk ve F1-skor metrikleri kullanılarak ölçülmüştür. Deney sonuçları, Transformers modellerinin duygu sınıflandırması konusundaki etkinliğini ve kullanılan modellerin performans değerlendirmelerini ortaya koymuştur.