Automatisierte Detektion und Klassifikation von Beatmungs- und Kathetermaterialien in Röntgenaufnahmen des Thorax mittels Deep Learning

Zielsetzung Bei der Mehrheit schwer erkrankter & intensivpflichtiger Patienten werden im Verlauf der Behandlung Beatmungstuben (BT) und/oder zentralvenöse Katheter (ZVKs) implantiert. Um Fehllagen und hiermit assoziierte Komplikationen frühzeitig festzustellen, werden Röntgenaufnahmen des Thorax angefertigt. Eine künstliche Intelligenz kann die Befundung vereinfachen und dabei unterstützen Fehlinterpretationen zu vermeiden.