Klassifikation

Essentials（2021）

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摘要

Zusammenfassung In diesem Kapitel geht es darum, die logistische Regression als Klassifikationsmethode zu verwenden. Der Unterschied zwischen Trainings- und Testdaten wird erklärt. Um die Güte des Klassifikators abschätzen zu können, wird zunächst die Fehlerrate und die confusion matrix besprochen. Anschließend wird dieses Thema mit der ROC-Kurve vertieft.

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