基于图像处理的三支聚类

Guan Wenrui, Jiang Wengang,Wang Pingxin, Yang Xibei

Journal of Nanjing University of Science and Technology（2023）

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摘要

将数字图像处理中模糊锐化算子与三支聚类进行结合,提出了一种基于图像处理的三支聚类算法.该算法通过逆多元二次核函数将数据集的密度量化为灰度值,对数据总体采用模糊与锐化操作,提取锐化后灰度值较高的数据区域,将低密度区域从原始数据中删除.对灰度值较高的数据采用传统的聚类算法得到不同的类簇,然后对每个类簇利用图像模糊算子得到类簇的核心域,锐化算子得到类簇数据边界域,从而获得每个类簇的三支表示.试验采用不同的UCI数据集,通过比较聚类指标Adjusted Rand Index(ARI),Normalized Mutual Information(NMI)和Adjusted Mutual Information(AMI),验证了该聚类算法的有效性.

关键词

three-way clustering,nonparametric kernel density estimation,digital image processing,blurring and sharpening

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