不同辐射校正顺序对影像融合效果和遥感指数的影响分析

ZHANG Bin,LIU Xinxing, LIU Bing, RU Man

Spacecraft Recovery & Remote Sensing(2023)

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摘要
不同的辐射校正顺序会引起各波段均值变化,进而影响影像融合的效果和遥感指数特征.为选择适合的数据预处理流程,文章研究比较了PC、NNDiffuse和GS三种影像融合方法在不同辐射校正顺序下的效果,并分析了归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异水体指数(MNDWI)特征.结果显示:不同处理形式下的PC融合影像均呈现失真现象,GS融合影像的光谱保真度均较高,NNDiffuse融合影像在先校正后融合顺序下光谱保真度最高;同时PC融合影像提取的NDVI和MNDWI反映的植被和水体信息效果均较差,而NNDiffuse、GS融合影像提取的以上两种指数特征都能有效获取植被和水体信息,两者各有优势.据此,最佳提取流程为先大气校正后影像融合,同时在地物分类和水体信息提取方面应用NNdiffuse融合方法,而在植被信息提取方面应用GS融合方法.
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关键词
image fusion,radiometric correction,spectral fidelity,remote sensing index,data pre-processing,remote sensing image
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