全球地理多元流网络数据存储与可视化系统的设计与实现
Journal of Geomatics（2023）
摘要
针对全球性问题分析和研究的迫切需要,研究了全球尺度地理多元流网络化存储与可视化系统的设计与实现方法.采用图数据库Neo4j存储全球尺度的地理多元流数据,利用Python Web框架Flask提供的RESTful服务,以MapV、Echarts、Cesium等为前端可视化组件,设计和实现了 一个服务于全球尺度地理多元流的网络数据存储与可视化系统.该系统能有效管理全球尺度地理多元流的网络数据,并对地理流网络的空间布局、网络结构与统计特征进行可视化展示.
更多关键词
geographical multiple flows,global scale,net-workdatastorage,graph database,visualization
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要