不同形态棉籽中油分含量快速无损近红外检测方法的建立

[目的]建立不同棉籽形态的棉籽油分快速无损近红外检测方法,以应用于棉花高油分遗传改良和棉籽综合利用.[方法]通过索氏提取法分别对棉籽仁、光籽和毛籽样品进行棉籽油分含量测定,并分别采集 3 种棉籽形态的光谱信息.通过不同的数学处理和散射处理对光谱数据进行处理,结合改进偏最小二乘法建立定标模型,并选取验证集对定标模型进行外部验证.[结果]建立的棉籽仁、光籽和毛籽的棉籽油分含量最佳定标模型的外部验证决定系数R2 分别为 0.95、0.94 和 0.93,残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)分别为4.09、3.47 和 3.15,表明 3 种模型具有优异的精准度和稳定性.[结论]本研究构建的棉籽仁、光籽以及毛籽油分含量近红外光谱检测模型满足了不同棉籽形态检测需求,可以替代传统检测方法,解决了传统棉籽油分检测方法存在的操作烦琐、种子破损等问题,为提升棉花综合利用价值以及棉籽油分品种改良等提供技术支撑.