基于生化指标的重度子痫前期辅助诊断模型构建

目的:构建妊娠女性重度子痫前期的辅助诊断模型,并建立个体诊断重度子痫前期的列线图.方法:回顾性分析 2017 年 1 月至 2019 年 12 月在安徽省妇幼保健院妇产科住院分娩的 16387例孕妇病历资料,按是否发生重度子痫前期,分为重度子痫前期组(n =192)和非重度子痫前期组(n =16195).对两组临床特征和生化指标等各项因素进行单因素比较,采用多因素Logistic 回归分析重度子痫前期的危险因素并建立诊断模型,应用R语言软件中回归建模策略程序包建立诊断的列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图模型对重度子痫前期的诊断效率.结果:Logistic回归分析发现,胎儿生长受限以及生化指标中尿酸、磷、同型半胱氨酸、天门冬氨酸氨基转移酶、甘油三酯、乳酸脱氢酶是重度子痫前期的危险因素(OR>1,P<0.001);白蛋白、钙是重度子痫前期的保护因素(OR<1,P<0.001).根据多因素Logistic回归分析筛选出来的9 个预测变量,建立辅助诊断重度子痫前期的列线图.ROC 曲线显示列线图模型诊断重度子痫前期的AUC为 0.891,最佳阀值为0.016,预测敏感度与特异度分别为 89.0%、78.6%.自助抽样 1000 次进行内部验证,模型的AUC为0.888.结论:根据是否发生胎儿生长受限和血生化指标可以构建针对妊娠女性发生重度子痫前期的辅助诊断模型,为临床制定诊疗措施及合理转诊提供参考依据.