建成环境和出租车需求对网约车出行需求影响的时空间分异模式

MA Jian-xiao, ZHAO Fei-yan,YIN Chao-ying, TANG Wen-yun

Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology(2023)

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摘要
为探究考虑出租车出行需求影响下,建成环境与网约车出行需求之间的互动关系,本文基于南京市网约车和出租车订单数据,围绕密度、设计、多样性及公交临近度这4个维度构建城市建成环境指标,分别针对早高峰、晚高峰和平峰这3个时段建立考虑局部变化项和全局固定项的半参数地理加权回归模型(SGWR),探究建成环境对网约车出行需求的时空异质性影响.结果表明:对比普通最小二乘回归(OLS)和传统地理加权回归模型(GWR),SGWR模型的AICc值在3个时段分别下降了2.44%与0.15%,4.01%与0.30%,1.89%与0.27%;Adjusted R2 值分别提高了6.52%与0.11%,8.02%与0.55%,2.75%与0.11%,表明SGWR模型具有更好的拟合效果.局部变量的回归结果表明,不同的建成环境变量对网约车出行需求影响不同,具有时空异质性;全局变量的回归结果表明,土地利用混合度在早晚高峰时段对网约车出行需求影响显著,为负向影响.出租车和网约车之间呈现为合作关系,高密度的公司企业和公交站点数量会促进网约车出行需求的产生.本文研究结果可为合理配置网约车资源提供理论依据.
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关键词
urban traffic,spatial-temporal heterogeneity,semi-parametric geographically weighted regression,ride-hailing demand,built environment
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