Entwicklung eines Lokalisations-basierten Algorithmus zur Vorhersage der ?tiologie von Ulcera cruris

Hintergrund Die diagnostische Abklarung des Ulcus cruris ist zeit- und kostenintensiv. Ziel dieser Studie war es, die Ulkuslokalisation als diagnostisches Kriterium zu bewerten und einen diagnostischen Algorithmus zur Unterstutzung in der Diagnostik bereitzustellen.Patienten und Methodik Die Studie umfasste 277 Patienten mit Ulcera cruris. Es wurden die folgenden funf Gruppen definiert: Ulcus cruris venosum, arterielle Ulzera, gemischte Ulzera, Arteriolosklerose und Vaskulitis. Mittels computergestutztem Oberflachenrendering wurden die Pradilektionsstellen der verschiedenen Ulkustypen bewertet. Die Ergebnisse wurden in ein multinomiales logistisches Regressionsmodell integriert, um die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Diagnose in Abhangigkeit von Lokalisation, Alter, bilateraler Beteiligung und Anzahl der Ulzera zu berechnen. Zusatzlich wurde eine neuronale Netzwerk-Bildanalyse durchgefuhrt.Ergebnisse Die Mehrheit der venosen Ulzera fand sich in der medialen Malleolarregion. Arterielle Ulzera waren am haufigsten auf der dorsalen Seite des Vorfusses zu finden. Arteriolosklerotische Ulzera waren zumeist im mittleren Drittel des lateralen Unterschenkels lokalisiert. Vaskulitische Ulzera schienen zufallig verteilt zu sein und waren deutlich kleiner, haufiger multilokular und bilateral. Das multinomiale logistische Regressionsmodell zeigte eine insgesamt zufriedenstellende Leistung mit einer geschatzten Genauigkeit von 0,68 bei ungesehenen Daten.Schlussfolgerungen Der vorgestellte Algorithmus auf Grundlage der Ulkuslokalisation kann als unterstutzendes Instrument zur Eingrenzung potenzieller Differenzialdiagnosen und als Hilfestellung fur die Einleitung diagnostischer Massnahmen dienen.