基于改进粒子群算法的配电网故障恢复研究
Journal of Shaanxi University of Science & Technology（2023）
摘要
为了解决分布式电源的不确定性和负荷需求变化对配电网故障恢复带来的困扰,文章提出了一种基于改进粒子群算法的配电网故障恢复方法.首先构建风-光-储和负荷需求模型,其次考虑用户侧管理资源和联络开关状态集的调整,进行精确的孤岛划分和优化.然后采用改进粒子群算法对配电网进行重构.粒子群算法易陷入局部最优,引入Levy飞行策略、融合柯西变异和反向学习策略,可以提高寻优效率.最后在IEEE33 系统仿真验证,结果表明,文章所提故障恢复方法不仅使更多重要负荷得到恢复,同时还能起到降低网损和改善电压偏差的作用,与其他方法相比,可以使故障快速有效的达到恢复效果.
更多关键词
fault recovery,island partition,reconstruction,improved particle swarm algo-rithm
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