Sentinel-3A卫星测高数据监测长江中下游河流水位变化

LOU Yanhan,LIAO Jingjuan, CHEN Jiaming

Remote Sensing for Natural Resources(2023)

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摘要
河流水位是了解水循环和水资源变化状况的重要参数.新型雷达高度计技术是提取河流水位变化的有利工具.为了验证新型雷达高度计Sentinel-3A/SRAL数据监测河流水位的能力,提高其提取河流水位变化的精度,以长江中下游干流为研究对象,利用重心偏移法、阈值主波峰重跟踪算法(阈值取 50%和 80%)、重心主波形重跟踪算法和多回波波峰一致重跟踪算法对Sentinel-3A/SRAL L2 级数据进行波形重跟踪,提取了长江中下游干流各区域2016-2021 年间河流水位,并对比不同算法获取水位的精度,得到最优重跟踪算法,从而提取了12 条轨道过境区域的水位变化信息,分析了水位变化规律.结果表明,重心偏移法算法是提取河流水位精度最好的重跟踪算法,各区域虚拟水位与实测水位相比具有最大相关系数(达0.968)、最小均方根误差(达 0.680 m);2016-2021 年间长江中下游干流水位总体呈上升趋势,年内水位变化呈现明显的季节性.
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关键词
Sentinel-3A,waveform classification,waveform retracking,Yangtze River,water level change
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