机器学习法优化硅微条探测器电荷重建

MIN Jiang-hong,QIAO Rui, YU Long-kun, PENG Wen-xi,GONG Ke,GUO Dong-ya, CUI Xing-zhu, LIU Ya-qing

Nuclear Electronics & Detection Technology（2023）

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摘要

为了消除硅微条探测器的电荷响应对入射位置和入射方向的依赖,提高电荷分辨能力,使用OPTICS、高斯混合与主成分分析三种机器学习算法协同完成了电荷重建,并与经典方法进行对比.结果表明,相较于经典方法,基于机器学习重建的电荷谱峰谷比更大、电荷分辨更小,重建效果更好.

关键词

silicon micro-strip detector,charge reconstruction,machine learning

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