空间自相关和空间扫描统计在食管癌死亡空间流行病学中的应用

ZHOU Lin, WANG Ying, MA Xia,ZHANG Jun

China Cancer（2023）

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摘要

[目的]在乡镇(街道)水平上探索济南市食管癌死亡的空间分析特征和聚集性.[方法]利用济南市2018-2020年死因监测资料,应用GeoDa 1.18软件进行经验贝叶斯平滑和空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行空间扫描统计.[结果]食管癌全局空间自相关分析的Moran's I为0.72(P＜0.01).局部空间自相关分析发现,位于济南市西南部的14个乡镇(街道)食管癌死亡呈现高-高聚集.空间扫描统计结果显示,一类聚集区分布于济南市西南部13个乡镇(街道)(RR=3.10,LLR=106.02,P＜0.001).[结论]在乡镇(街道)水平上,济南市西南农村地区的食管癌死亡存在高发聚集区域.

关键词

esophageal cancer,spatial epidemiology,spatial aggregation analysis,Shandong

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