基于便携式蜜柚光谱仪的金沙柚叶片叶绿素含量监测模型

PAN Yu-xia,LI Yan-da,CAO Zhong-sheng,SUN Bin-feng,HUANG Jun-bao, WU Zi-ming, FENG Xu-ping, GUO Yong-jiu

Acta Agriculturae Jiangxi(2023)

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摘要
为了验证便携式蜜柚光谱仪(PPS)监测金沙柚叶片叶绿素含量(LCC)的准确性,建立了基于PPS的金沙柚LCC监测模型.通过设置不同施氮水平的金沙柚果园试验,利用3种光谱仪(PPS、ASD FH2和RapidSCAN)采集金沙柚幼果期、果实膨大期的冠层光谱反射率,测得金沙柚LCC,并计算得到归一化植被指数(NDVI)和归一化红边指数(NDRE),分析比较了这3种光谱仪采集的冠层植被指数间的相关关系,构建了基于PPS的LCC监测模型.结果表明:金沙柚LCC随着氮肥施用量的增加而增大;PPS和ASD FH2采集的NDVI和NDRE间的r分别为0.9062~0.9460和0.9159~0.9676,PPS和RapidSCAN采集的NDVI和NDRE间的r分别为0.9867~0.9941和0.9324~0.9673,表明PPS测量精度较高,可替代ASD FH2、RapidSCAN.基于PPS的2个冠层植被指数相比,NDVIPPS与LCC相关性最高,幼果期和果实膨大期的模型监测效果优于生长中期的;基于NDVIPPS的多项式模型可较准确地预测LCC,模型R2为0.7936~0.9888.采用PPS可以实时准确地获取LCC信息,克服费时耗工、时效性差等问题,在金沙柚丰产高效栽培中具有应用价值.
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关键词
Jinsha pomelo,Leaf chlorophyll content,Portable pomelo spectrometer,Canopy vegetation index,Monitoring model
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