基于DWT-MFE与LSSVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断过程中其诊断精度易受到非平稳、非线性振动信号的影响,提出了基于离散小波变换的多尺度模糊熵和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.首先,将原始信号用离散小波变换分解得到若干近似系数,并在其重构得到近似分量后,运用相关系数和相关距离原则选取最优近似分量.再利用多尺度模糊熵获得特征向量,并输入至最小二乘支持向量机内进行故障识别.最后,利用凯斯西储大学轴承信号进行算法仿真验证.结果 表明该方法识别精度达97％,进一步证明了该方法的可行性.