基于共轭梯度搜索的广义特征对追踪算法
Control and Decision（2023）
摘要
研究广义特征对追踪算法,通过探索基于共轭梯度搜索的标准特征向量追踪算法,将其引入到广义特征对的提取.所提算法具有自适应步长机制,使不同特征搜索方向上的广义瑞利熵达到最优,并适用于提取平稳矩阵束和非平稳矩阵束的广义特征对.数值仿真中将所提算法与多个自适应广义特征向量提取算法进行了比较,实验结果验证了所提算法的有效性.
更多关键词
conjugate gradient method,subspace tracking,generalized eigen-pairs,feature extraction,generalized eigenvectors,generalized Rayleigh quotient
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