基于深度强化学习的基站休眠控制算法

本文提出了一种基站休眠控制框架,首先使用一种基于时空图神经网络的移动流量预测技术,利用历史数据对基站未来一段时间的负载情况进行预测.然后设计一种基于深度强化学习的基站休眠控制算法,该算法综合考虑多种实际约束,基于预测结果优化资源分配,在提高网络能效的同时保证稳定的用户体验.真实数据集上的广泛实验证实了该框架的优越性.