重叠加权法在药品不良反应信号检测中的模拟研究
Chinese Journal of Pharmacovigilance（2023）
摘要
目的 通过模拟研究探索重叠加权法在药品不良反应信号检测中均衡混杂因素的效果.方法 采用点估计值、标准误、偏倚、均方差、95%置信区间覆盖率综合评价倾向性评分分层、倾向性评分匹配、逆概率加权法及重叠加权法这4种方法在4种不同组间重叠程度时效应估计的准确性和稳定性.结果 在本研究的模拟情景中,重叠加权法效应估计的结果最准确、稳定,其他3种方法的准确性和稳定性随着重叠程度的减小均逐渐变差,逆概率加权法差异最大.结论 重叠加权法可以作为在药品不良反应信号检测中均衡混杂因素的一种选择.
更多关键词
adverse drug reaction,signal detection,confounding factors,overlap weighting,propensity score stratification,propensity score matching,inverse probability weighting
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