宁夏乙型病毒性肝炎时间序列分析及预测

目的 通过对2005—2020年宁夏乙型病毒性肝炎月报告发病数的时间序列分析,预测2021年发病情况,为乙肝的预防和控制提供理论参考.方法 利用2005—2020年宁夏乙肝月报告发病数时间序列,分析并建立乘积型季节性自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),利用最优模型预测2021年宁夏乙肝发病情况及趋势.结果 通过建立的时间序列分析得到最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,模型的预测值与实际值拟合效果良好,预测2021年宁夏乙肝发病总数为2294例,呈现整体下降趋势,发病高峰在3月.结论 ARIMA模型对于分析和预测宁夏乙肝发病情况具有较好的效果,预测现行防控模式对于乙肝防控效果明显,为继续优化防控策略提供理论参考.