基于随机森林算法的心电图引导手臂输液港静脉导管头端精准定位的影响因素研究

目的 基于随机森林算法探讨心电图技术引导手臂输液港静脉导管头端精准定位的影响因素.方法 选取338例植入输液港的女性乳腺癌化疗患者作为研究对象,应用心电图引导静脉导管头端定位,并采集患者的相关信息.采用随机森林方法探讨心电图引导手臂输液港静脉导管头端精准定位的影响因素,应用分类树拟合导管头端定位精准性模型.结果 身高、体质量和年龄与导管头端定位精准性相关.所构建模型的准确率(0.84)、灵敏度(0.98)、阳性预测值(0.85)尚可,特异度(0.19)、阴性预测值(0.54)、曲线下面积(AUC) (0.67)较低.结论 临床人员应着重关注低身高(＜155 cm)、高体质量(＞52 kg)、年龄49 ～63岁的乳腺癌患者,因为此类患者易发生静脉导管头端定位不精准的情况.