体重指数与甲状腺功能减退症的因果关系研究

目的:分析体重指数（BMI）与甲状腺功能减退症（甲减）的因果关系。方法:采用GIANT数据库中公开发布的大规模的人体测量特征全基因组关联分析研究，筛选出与BMI关联有统计学意义的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量（ P<5×10 -8，连锁不平衡 r 2<0.1），通过逆方差加权分析法（IVW）、加权中位数法和MR-Egger法考察BMI与甲减之间的因果关系，并进行异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析来评估结果的稳定性和可靠性。 结果:经过筛选，89个与BMI显著相关的SNP可作为工具变量。采用IVW模型研究显示，BMI每增加一个标准差，则甲减发生风险增加0.9%， OR=1.009，95% CI：1.006~1.012， P=0.006。采用加权中位数法（ OR=1.007，95% CI：1.002~1.011， P=0.003）和MR-Egger法（ OR=1.008，95% CI：1.001~1.015， P=0.006）均得到类似的研究结论。MR-Egger回归分析结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚（截距=0.0001， P=0.776），逐一排除法未显示单个工具变量SNP对结果产生很大影响，差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:BMI与甲减存在正向因果关系。