黄瓜耐湿热性鉴定方程的建立

China Cucurbits and Vegetables(2023)

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摘要
针对黄瓜耐湿热性鉴定方法鲜见报道的情况,以 8 个耐湿热性不同的黄瓜品种为试材,在人工湿热(42℃/32℃+RH 95%)和常温常湿(28℃/18℃+RH 75%)条件下采集幼苗形态和生理指标,在夏季大棚湿热和露地种植采集成株期生长和结瓜指标;经主成分分析构建独立向量,逐步回归分析构建方程.结果表明,8 个品种间 14 个指标表现出不同程度的差异,其 5 个主成分的累积贡献率达 94.1%.逐步回归分析构建了含不同变量的 4 个预测方程,以含 4 个自变量的方程预测效果最好,Y=3.586+1.021Xdw+0.369Xhf+0.635Xtr-3.064Xci,R=0.999,R2=0.998,式中Xdw、Xhf、Xtr和Xci分别为苗干质量、采瓜数、蒸腾速率和胞间CO2 浓度的相对值;Y值越大,耐湿热性越强.以 4 个耐湿热性不同的品种验证表明,该回归方程预测准确度高于 96%,可用于黄瓜耐湿热性鉴定.
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