基于多信息图注意力网络的双向迭代实体对齐
Computer Engineering and Design（2023）
摘要
针对当前实体对齐方法无法充分利用知识图谱实体的多种信息和缺乏先验对齐种子对限制实体对齐效果的问题,提出一种基于多信息图注意力网络的双向迭代实体对齐模型.使用具有高速公路网络机制的图注意力网络,充分利用实体的多种信息获得实体的嵌入表示,提出一种双向迭代策略,设置阈值筛选高置信度实体对加入训练集中,达到扩展先验对齐种子对的目的.在 3 个跨语言实体对齐数据集上进行的实验结果表明,该模型有效提高了评估指标 Hits@1,Hits@10的性能.
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