矿用输送带纵向撕裂视听融合检测方法

Gao Yuzhang,Qiao Tiezhu,Che Jian

Electronic Measurement Technology(2022)

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摘要
输送带撕裂检测是煤矿安全生产中非常重要的部分.本文提出了一种新的输送带纵向撕裂检测方法-视听融合检测方法.视听融合方法使用可见光CCD和麦克风阵列采集输送带在不同运行状态下的图像和声音.通过对采集到的图像和声音进行处理和分析,分别提取出正常、撕裂和划伤的图像和声音特征.然后利用机器学习算法对提取的图像和声音特征进行融合和分类.实验结果表明,视听融合检测方法对输送带纵向撕裂的准确率为96.23%,对于输送带划伤的准确率为93.66%,与现有方法相比,该方法克服了传统机器视觉检测条件的局限性,对于输送带撕裂检测更加准确可靠.
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