一种基于倾向的直觉模糊度量及其在应急决策中的应用

直觉模糊集((F)(φ)(y)(X))作为模糊集((F)(φ)(y)(X))的一种拓展和改进,可同时考虑支持、反对和弃权的意见,更加客观描述和处理信息的不确定性.直觉模糊度量已被广泛应用在多属性决策、模式识别、图像处理和聚类分析等领域.由于在复杂决策过程中,决策者往往具有个体倾向,本文基于散度的直觉模糊度量,提出了一种基于倾向的直觉模糊度量,并应用到应急决策中.该度量通过引入不同的倾向系数,反应决策者对直觉模糊指标(隶属度、非隶属度和犹豫度)的支持、反对和中立程度不同.并且该度量不但满足公理化定义,具有非线性的优点,还兼具考虑专家的个体倾向.该度量使得决策过程更灵活、实用,结果更合理.