基于非负矩阵分解的人脸识别方法研究综述

王京航,周治国, 张泽兴

Computer Knowledge and Technology(2023)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
随着科学技术的不断发展,人脸识别技术开始被应用于各种身份验证场景.在众多人脸识别的相关技术研究中,非负矩阵分解作为一种高维数据聚类的方法,能将非结构化的人脸图像表示为取值非负的高维数据矩阵,取得较高识别准确率,因此被广泛应用于人脸特征提取.文章首先对相关概念进行了简述,然后对各类使用非负矩阵分解的人脸识别方法进行了总结和对比,最后分析了研究难点,并展望了未来的发展趋势.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要